先明确研究问题，再让数据分析 Agent 选方法。
数据分析 Agent 负责从研究设计、变量准备和方法选择，到模型执行、稳健性检查和结果解释。它覆盖计量分析、管理学分析和机器学习，并要求把相关性、因果性、描述性发现和模型限制分开说明。
适用版本：QiyanAgent V3.5。最后更新：2026年9月14日。
本图来自 QiyanAgent V3.5 实际界面，标注对应研究设计、方法选择、Skills 配置、任务输入与发送步骤。
开始前准备
- 说明研究问题、因变量、自变量、控制变量和样本范围。
- 确认数据已经清洗，并能通过数据库或文件读取。
- 明确是否需要 OLS、Logit、固定效应、DID、事件研究、RDD、IV/2SLS、PSM 或机器学习方法。
操作步骤
- 在左侧数据分析工作区查看因果识别、论文复现、案例学习、Stata、OLS、Logit、固定效应、DID、事件研究、RDD、IV/2SLS、PSM、中介与调节、SEM，以及正则化回归、随机森林、梯度提升树、SVM、K-means、PCA、模型评估和因果森林等方法包。
- 可以手动选择分析方法，也可以描述研究问题、变量和样本，让 Agent 自行判断适合的方法；需要运行 Stata 时再配置对应环境。
- 需要查看能力时，打开“设置 → 技能”，切换到数据分析智能体；内置技能会自动同步，需要补充方法说明时再使用“导入”。
- 在底部输入分析任务提示词，明确数据表、变量定义、样本限制、模型设定、输出格式和稳健性要求。
- 点击发送按钮，让数据分析 Agent 生成分析计划、执行模型并解释模型结果与风险。
验收要点
输出应包含变量检查、模型设定、结果表、解释文字、稳健性建议和风险提示。结果解释应区分相关、因果、描述性发现和模型限制，不应夸大结论。